Data Validation List - Unique input dengan list

---

Kilasan

Terkadang, entry data pada sebuah kolom dengan menyediakan daftar pilihan juga menuntut hasil inputan yang bersifat 'unique'. Fitur data validation list dapat dimanfaatkan sebagai penampil daftar pilihan item. Tuntutan form input yang berupa 'entry data' yang bersifat 'unique' dapat dipenuhi dengan mengatur isi daftar pilihan item dengan item-item yang belum digunakan saja.

Data Validation List (3 - Banyak Tingkat)

---

Kilasan

Setelah pembahasan tentang Data Validation List (2 - Dua Tingkat), maka pembahasan kali ini adalah data validation list untuk banyak tingkat. Penyusunan data validation list banyak tingkat juga bisa diterapkan untuk kasus 2 (dua) tingkat. Data validation list banyak tingkat membutuhkan cells bantu untuk setiap tingkatnya. Cells bantu tersebut berisi suatu nilai id record dari data validation list tingkat sebelumnya.

Meski tampak rumit, sebenarnya data validation list banyak tingkat sangat sederhana karena memiliki pola tertentu yang bisa menjadi suatu rumus praktis.

Data Validation List (2 - Dua Tingkat)

---

Kilasan

Suatu inputan sering berupa kelompok data yang isinya tergantung item terpilih di kelompok lain. Contohnya, user memilih produk A. Maka pada inputan kelompok lain muncul daftar pilihan yang khusus untuk produk A saja. Jadi, jika user memilih produk B, maka yang ada di dalam daftar pilihan adalah item yang khusus untuk produk B saja.

Data Validation List (1 - Pengantar)

---

Kilasan

Fitur data validation menyediakan suatu daftar yang dapat dipilih user dalam meng-entry suatu data disebuah cells.

Datatype Dalam Sebuah Cells

---

Kilasan

Pernahkah Anda menemui masalah fungsi vLookUp yang menghasilkan error value #N/A! sedangkan nilai yang di-lookup tampak ada dalam tabel lookup-nya ? Atau bertemu masalah penggunaan fungsi Sum yang tidak menjumlahkan seluruh nilai yang dirujuk ?

Dengan memahami datatype dalam sebuah cells, maka hal-hal di atas dapat dihindari. Bahkan lebih jauh lagi, dengan memanfaatkan perbedaan datatype dalam suatu kolom disebuah proses dengan formula akan memberikan banyak kemudahan.

Cells, Range, Row, Column, dan Area

---

Kilasan

Cells, range, row, column, dan area di dalam Excel adalah sesuatu yang mendasar tapi sering dilewati oleh pembelajar Excel. Pemahaman yang baik tentang hal-hal ini bisa memudahkan dalam memahami banyak fitur Excel lain.

Pivot Table (4 - Sorts & Filters)

---

Muatan :

• Kilasan tentang sort dan filter dalam pivot table
• Sort dalam pivot table
• Filter dalam pivot table

---

Kilasan

Pivot table dilengkapi dengan kemampuan Sorts dan Filters. Kemampuan Sorts dan Filters dalam pivot table tidak hanya dapat digunakan terhadap item-item pada sisi Row atau Column, tetapi dapat juga dilakukan terhadap sisi Values. Dengan demikian, maka dimungkinkan untuk melakukan Sorts pada suatu fields berdasar nilai total atau subtotal secara Ascending atau Descending. Begitu juga kemungkinan untuk memfilter suatu field berdasar nilai total atau subtotal tertentu.

Menggabung teks banyak baris berkriteria

---

Muatan :

• Kilasan tentang menggabung teks dari banyak baris
• Konsep tentang menggabung teks dari banyak baris
• Contoh kasus data terurut berdasar kriteria penggabungan teks
• Contoh kasus data tidak terurut

---

Kilasan

Terkadang, sebuah layout output menghendaki untuk menampilkan seluruh nama-nama item dalam sebuah grup data sebagai sebuah teks. Sedangkan sumber datanya berupa sebuah tabel berorientasi vertikal. Misalnya seperti menampilkan nama project disebuah cell, kemudian di cell sebelah kanannya berisi seluruh nama personel yang mengerjakan project tersebut. Padahal sumber data yang ada di sheet lain berupa daftar nama-nama personel beserta nama-nama project yang sedang dikerjakan setiap personel tersebut.

Pembahasan kali ini adalah tentang penyederhanaan kasus-kasus yang seperti ini.

Menyingkat IF yang puanjuaaaang buanget

---

Muatan :

• Kilasan tentang formula pengkondisian
• Konsep tentang pengkondisian berdasar rentang nilai
• Rentang nilai berdasar satu kriteria
• Rentang nilai berdasar banyak kriteria

---

Kilasan

Sering kali ditemui dalam pekerjaan sehari-hari yang membutuhkan suatu komputasi berdasar suatu interval nilai tertentu untuk mendapatkan nilai output yang diinginkan. Misalnya seperti penentuan persentase bonus berdasar total nilai penjualan yang dicapai seseorang. Maka akan muncul banyak kondisi, seperti jika nilai sales lebih dari sama dengan sekian akan mendapat bonus sekian. Jika lebih dari atau sama dengan nilai tertentu tapi belum mencapai nilai batasan tertentu akan mendapat bonus tertentu, dan seterusnya. Umumnya, penyelesaian kasus seperti ini menggunakan fungsi IF bersarang atau IF di dalam IF sesuai banyaknya kondisi yang harus diperiksa. Hasilnya, formula akan menjadi sangat panjang ketika rentang-rentang nilai pembatas setiap persen bonus yang harus didapatkan relatif rapat.

Masalah akan menjadi lebih terasa menyebalkan ketika penentuan bonus tersebut bukan berdasar total nilai penjualan yang dicapai saja, tetapi juga harus mempertimbangkan produk yang terjual. Setiap produk memiliki rentang nilai penjualan yang berbeda untuk setiap nilai persentase bonusnya. Andaikan ada 5 produk saja yang dipasarkan dan masing-masing produk memiliki 4 rentang nilai penjualan per produk untuk mendapatkan nilai persentase bonus, maka sudah relatif sulit membayangkan bentuk formula IF yang harus dibuat. Bagaimana jika ternyata suatu saat nanti akan mempertimbangkan faktor cabang perusahaan ? Bisa jadi, setiap cabang akan memiliki rentang nilai penjualan per produk yang berbeda karena kelakuan pasar terhadap setiap produk di setiap cabang akan berbeda-beda, sedangkan penentuan bonus harus diusahakan memiliki keadilan antara daerah cabang yang respon pasarnya baik dengan daerah cabang yang relatif sulit untuk menguasai pasar.

Pembahasan kali ini adalah tentang penyederhanaan kasus-kasus yang seperti ini.

Pivot Table (3 - Pivot field)

---

Muatan :

• Kilasan tentang pivot field
• Menata field pada Row Labels atau Column Labels
• Menata field pada Values (value field)

---

Kilasan

Pivot field adalah kolom data source yang bisa ditampilkan atau sedang ditampilkan dalam pivot table. Pemanfaatan pivot table pada umumnya adalah dengan menata setiap field yang dibutuhkan untuk membentuk suatu summary report tertentu. Penataan tersebut antara lain berupa pengaturan (setting), filter, penyusunan grup, pembuatan field baru melalui suatu formulasi tertentu (calculated item), pembuatan field nilai ukur (calculated field), dan sebagainya.

Pivot Table (2 - Menata Data Source)

---

Muatan :

• Kilasan tentang Pivot Table Data Source
• Contoh data untuk penataan data source
• Membuat nama range dinamis untuk data source
• Mendetilkan data source

---

Kilasan

Pada pembahasan lalu, yaitu Pivot Table (1 - Kenalan) sudah dibahas tentang cara membuat pivot table beserta yang dimulai dari mendefinisikan data source untuk pivot table. Informasi yang dapat diambil dari suatu data menggunakan pivot table sangat tergantung pada data source pivot table. Bentuk data source yang sederhana dan berkaidah database adalah bentuk yang relatif sangat sesuai untuk dijadikan data source, meskipun pada hakikatnya data source pivot table adalah sebuah tabel fakta.

Pivot Table (1 - Kenalan)

---

Muatan :

• Kilasan tentang pivot table
• Konsep pivot table
• Data untuk contoh kasus
• Sumber data untuk pivot table (Pivot Table Data Source)
• Membuat pivot table
• Menata pivot table

---

Kilasan

Pivot table di dalam Excel adalah sebuah fitur untuk membentuk suatu summary data sederhana. Fitur ini sangat ringan dan bisa relatif dinamis untuk membentuk berbagai macam summary data. Diluar kekurangan yang dimilikinya, tetap saja fitur ini bisa menjadi alat yang sangat bermanfaat, terutama untuk membentuk summary data sederhana. Tingkat kerumitan yang bisa dilakukan oleh fitur ini tetaplah sesuatu yang bersifat sederhana.

Coretan kali ini mencoba untuk membahas pivot table dari nol dan bukan sekedar untuk bisa membuat pivot table. Coretan ini berusaha untuk menjabarkan hal-hal dasar agar lebih mudah dalam mengembangkan kreativitas dalam menggunakan fitur pivot table ini. Coretan ini menyertakan file yang bisa diunduh, sehingga bisa dipraktekkan langsung.

Formula Pendistribusian Persediaan

---

Muatan :

• Kilasan tentang formula distribusi
• Konsep pendistribusian persediaan dengan formula
• Cerita tentang sebuah kasus
• Penyusunan formula

---

Kilasan

Salah satu kasus yang berkaitan dengan permintaan dan persediaan adalah mengkomputasi pendistribusian persediaan sesuai dengan permintaan yang ada. Hasil akhir yang diharapkan adalah diketahuinya dengan jelas item-item permintaan yang masih belum terpenuhi karena keterbatasan persediaan. Jumlah kekurangan persediaan setiap item permintaan yang belum terpenuhi bisa menjadi informasi penting dalam tahap pengadaan persediaan berikutnya. Tentu masih banyak informasi lain yang bisa didapatkan dari terpetakannya permintaan dan persediaan tersebut.

Pemeringkatan data (Ranking)

---

Muatan :

• Kilasan tentang pemeringkatan data
• Macam-macam pemeringkatan data
• Formula berdasar macam-macam pemeringkatan data

---

Kilasan

Pemeringkatan data adalah proses untuk mengurutkan data berdasar suatu kriteria tertentu, yang diikuti proses pemberian nomor peringkat data. Peringkat data adalah hubungan sebuah data dengan data yang lain yang sama-sama memenuhi suatu kriteria.
Misal ada sebuah data berdasar suatu kriteria bernilai {95,63,58,63}. Pemeringkatan data secara menaik (ascending) akan menghasilkan {(58,1),(63,2),(63,2),(95,3)}, yang artinya bahwa setiap data diurutkan secara ascending dan diberi peringkat data. Peringkat data 95 adalah 3 yang artinya nilai 95 adalah terendah (diurutkan ascending) ke-3 dari 4 record data.
Penetapan peringkat data untuk data yang bernilai sama sangat mungkin berbeda antar kasus. Misalnya setiap data harus mendapatkan peringkat data yang unik. Pembahasan kali ini akan difokuskan pada beberapa macam pemeringkatan data yang sering digunakan dengan menggunakan formula.

Formula peringkat data teks (Rank data text)

---

Muatan :

• Kilasan tentang pemeringkatan data teks
• Contoh kasus
• Konversi data teks menjadi data numerik
• Penyusunan Composite Key
• Kalkulasi rank

---

Kilasan

Data hasil penilaian secara kualitatif adalah sebuah contoh data teks yang sering ditemui sebagai data yang akan dicari peringkatnya. Banyak juga ditemui adanya skala prioritas kode tertentu sebagai kriteria pemeringkatan. Padahal banyak sekali kode yang tersusun sebagai data bertipe teks.

Fungsi rank, yang hanya bekerja pada data bertipe numerik saja, tidak dapat digunakan untuk mengkomputasi peringkat data yang bertipe teks. Umumnya dibutuhkan sebuah proses untuk mengkonversi data teks, yang menjadi kriteria pemeringkatan tersebut, menjadi suatu data bertipe numerik. Hal ini tentu saja membutuhkan suatu tabel referensi yang memetakan kesetaraan nilai antara data teks dengan suatu data numerik tertentu.

Formula peringkat data (Rank multi kriteria 03)

---

Muatan :

• Kilasan tentang pengaruh karakteristik data terhadap composite key
• Contoh kasus
• Penyusunan Composite Key
• Rank dengan multi kriteria

---

Kilasan

Pada coretan sebelumnya, yaitu Formula peringkat data (multi kriteria 02) telah digambarkan tentang penyusunan composite key yang memerlukan beberapa tahap proses. Telah ditekankan pula bahwa karakteristik data setiap kriteria pemeringkatan akan mempengaruhi bentuk composite key. Yang tampak jelas pada coretan tersebut adalah kriteria pemeringkatan yang berisi nilai dengan jumlah digit yang bervariasi. Pembahasan kali ini akan membahas contoh varian nilai data kriteria pemeringkatan yang memiliki jumlah digit yang tetap.

Formula peringkat data (Rank multi kriteria 02)

---

Muatan :

• Kilasan tentang penyusunan composite key
• Contoh kasus
• Penyusunan Composite Key
• Rank dengan multi kriteria

---

Kilasan

Pada coretan sebelumnya, yaitu Formula peringkat data (multi kriteria 01) telah diketahui bahwa kebutuhan terhadap composite key bergantung pada jumlah kriteria pemeringkatan. Sedangkan penyusun composite key tersebut sangat spesifik tergantung karakteristik setiap kolom kriteria pemeringkatan. Penyusunan composite key dengan susunan aaa ... zzz yang bertipe numerik terbatasi oleh jumlah digit presisi maksimal sebuah cell yang sebanyak 15 digit. Dengan begitu, akan terbuka kemungkinan terjadinya beberapa kolom composite key agar bisa menghasilkan sebuah kolom composite akhir yang benar-benar mewakili seluruh kriteria pemeringkatan.

Formula peringkat data (Rank multi kriteria 01)

---

Muatan :

• Kilasan tentang kriteria pemeringkatan
• Contoh kasus
• Penyusunan Composite Key
• Rank dengan multi kriteria

---

Kilasan

Fungsi rank mencari sebuah nilai dalam satu kumpulan data. Kriteria pemeringkatan bisa jadi terdiri dari banyak kolom dengan cara pengurutan per kriteria yang juga berbeda-beda. Untuk itu, dibutuhkan suatu proses untuk menyusun sebuah nilai yang telah mewakili seluruh kriteria pemeringkatan. Nilai ini sering disebut dengan composite key. Fungsi rank pada suatu data yang pemeringkatannya berdasar banyak kriteria bisa dikatakan sebagai sebuah proses mencari sebuah nilai composite key dalam sekumpulan nilai-nilai composite key.

Formula peringkat data (Rank satu kriteria)

---

Muatan :

• Kilasan tentang mencari peringkat sebuah data
• Contoh kasus
• Rank dengan satu kriteria

---

Kilasan

Peringkat sebuah data relatif terhadap data yang lain dapat diperoleh dengan menggunakan fungsi Rank. Syntax fungsi Rank adalah :

=RANK( nilai_yang_dicari_peringkatnya , referensi_data_semesta_peringkat , [cara_mengurutkan] )
• nilai_yang_dicari_peringkatnya
  Sebuah nilai data yang akan dicari nilai peringkatnya pada sekumpulan data.
• range_data_semesta_peringkat
  Sekumpulan data yang menjadi area penyusunan pemeringkatan. Sekumpulan data ini dapat berupa range maupun array.
• [cara_mengurutkan]
  opsi cara mengurutkan dalam menyusun pemeringkatan seluruh data. Sifatnya optional dengan nilai opsi yang ada adalah :
  • 0 -> untuk cara mengurutkan menurun (descending) [nilai default]
  • 1 -> untuk cara mengurutkan menaik (ascending)
Jika nilai_yang_dicari_peringkatnya tidak ditemukan dalam referensi_data_semesta_peringkat, maka akan menghasilkan error value.

Koneksi data ke Text File 04 - Text file butuh perlakuan khusus

(4 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang data text file yang membutuhkan perlakuan khusus
• Data text file dan susunan file schema.ini yang digunakan
• Perlakuan khusus terhadap data text menggunakan query

---

Kilasan tentang data text file yang membutuhkan perlakuan khusus

Pada coretan pertama tentang koneksi data ke text file, telah dijelaskan sekilas mengenai data text file hasil suatu report sistem aplikasi. Hasil report tersebut menyertakan format bilangan yang dilengkapi pemisah ribuan. Penulisan data tanggal juga berbeda antara data kolom DueDate dengan kolom InvDate.

Coretan kali ini akan difokuskan pada salah satu cara menyusun hasil koneksi yang tidak dipengaruhi oleh locale setting komputer user. Koneksi memanfaatkan Microsoft Jet 4.0 OLE DB. Pada penggunaan Microsoft Text ODBC harus membuat DSN User dan koneksi melalui MS Query.

Koneksi data ke Text File 03 - Membuat koneksi data text file

(3 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang koneksi yang akan dilakukan
• Koneksi memanfaatkan Microsoft Text ODBC Driver
• Koneksi memanfaatkan Microsoft Jet 4.0 OLE DB

---

Kilasan tentang koneksi yang akan dilakukan

Pada koneksi yang akan dilakukan ini, data berupa text file yang memiliki kondisi ideal. Bilangan diformat general dan data tanggal dalam format YYYYMMDD. Proses persiapan berupa penyusunan schema.ini dan pembuatan DSN untuk koneksi dengan Microsoft Text ODBC telah dilakukan.

Koneksi data ke Text File 02 - Persiapan

(2 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang langkah koneksi data ke text file
• Memanfaatkan file schema.ini sebagai katalog tabel
• Persiapan untuk menggunakan Microsoft Text ODBC

---

Kilasan tentang langkah koneksi data ke text file

Penyusunan koneksi data ke text file melalui proses-proses :

1. Mempersiapkan file schema.ini
   
   • File schema.ini bisa disusun menggunakan aplikasi text editor seperti NotePad.exe
   • Jika memanfaatkan Microsoft Text ODBC, maka file schema.ini bisa dibuat melalui form Define Text Format saat membuat User DSN
2. Khusus koneksi yang memanfaatkan Microsoft Text ODBC, harus membuat User DSN jika belum ada dari daftar
3. Membuat koneksi data ke text file

Koneksi data ke Text File 01 - Introduction

(1 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang data pada sebuah text file
• Text File Data Provider
• Contoh text file, schema.ini, dan hasil koneksi

---

Kilasan tentang data pada sebuah text file

Text file yang tersturktur dapat dianggap sebagai sebuah tabel data. Kumpulan text file dalam sebuah folder seakan-akan membentuk sebuah database. Maka folder yang berisi text file dapat dianggap sebagai sebuah database. Konsep inilah yang digunakan dalam memandang text file terstruktur sebagai sebuah tabel data.

Koneksi data ke MySQL

---

Muatan :

• Kilasan tentang koneksi data ke MySQL
• Langkah-langkah membuat koneksi data ke MySQL

---

Kilasan tentang koneksi data ke MySQL

Koneksi data ke MySQL membutuhkan data provider bernama Connector/ODBC yang dapat diunduh dari website MySQL Downloads disini. Pilih OS platform yang sesuai dan install pada komputer.

Koneksi data ke MySQL dilakukan melalui MS Query menggunakan sebuah DSN. Jika belum memiliki DSN untuk koneksi ke MySQL, maka harus dilakukan pembuatan DSN untuk MySQL lebih dulu.

Get External Data - 04 - Koneksi melalui Data Connection Wizard

(4 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang koneksi data dengan connection wizard
• Langkah-langkah koneksi data dengan connection wizard
• Pengaturan output hasil koneksi

---

Kilasan

Data connection wizard adalah sebuah fitur untuk koneksi data secara DSN-less. DSN-less artinya koneksi dilakukan serta merta dengan mengatur connection string secara langsung setiao membentuk koneksi. DSN adalah akronim dari Data Source Name yang berisi informasi untuk sistem tentang cara membuat koneksi. Penggunaan DSN memudahkan user yang masih awam dengan koneksi data, karena tidak perlu memahami connection string. Connection string adalah kalimat informasi tentang jalur koneksi.

Get External Data - 03 - Koneksi melalui MS Query

(3 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang koneksi data memanfaatkan MS Query
• Penjelasan tentang beberapa proses dari diagram alir

---

Kilasan

Koneksi data pada sebuah database atau file data yang dapat berlaku layaknya database seperti Excel, dapat dilakukan dengan bantuan aplikasi Microsoft Query (MS Query). MS Query adalah aplikasi yang mampu menjembatani komunikasi antara aplikasi Microsoft Office dengan database, melalui sebuah koneksi data. Query juga dapat disusun sesuai kebutuhan. Driver data provider jenis ODBC maupun OLEDB dapat digunakan oleh MS Query.

Get External Data - 02 - Web Query

(2 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang Web Query
• Persiapan membuat koneksi Web Query baru
• Langkah-langkah membuat koneksi Web Query baru
• Hal-hal yang berkaitan dengan hasil web query

---

Kilasan

Web Query adalah koneksi yang dilakukan terhadap tabel yang ada di-web. Diperlukan alamat url sumber dan bentuk tabel. Koneksi ke Internet adalah keharusan.

Get External Data - 01 - Introduction

(1 dari 4)

---

Muatan :

• Kilasan tentang fitur Get External Data
• Hal-hal yang perlu disiapkan untuk melakukan koneksi data
• Jalur menu yang berkaitan dengan properti

---

Kilasan

Excel memiliki keterbatasan ruang data dan terkadang membutuhkan data dari aplikasi lain yang lebih fokus pada tata kelola data yang dibutuhkan. Misalnya dari file output aplikasi lain yang tidak berformat Excel. Setidaknya Excel mampu membuka dan membaca format file yang terdaftar saat open file. Beberapa format memerlukan proses parse melalui fitur Text To Columns, yang umumnya akan otomatis terbuka dan meminta user untuk melakukan setting yang diperlukan. Hal ini akan berulang untuk file lainnya, karena sifatnya adalah mengimpor data tanpa adanya suatu koneksi data.

Formula filter data (filtering formula)

---

Muatan :

• Kilasan tentang memfilter data dengan formula
• Konsep filtering dengan formula
• Cerita tentang sebuah kasus
• Filtering satu kriteria
• Memberi nilai default pada kriteria yang blank
• Filtering banyak kriteria

---

Kilasan

Sebuah laporan umumnya adalah cuplikan data tertentu, yaitu berdasarkan suatu kriteria. Kadang kala, yang dibutuhkan adalah sebuah tabel hasil cuplikan yang memberi keleluasaan dalam memilih kriteria cuplikan data. Umumnya, bagian ini berada pada sisi penyusun kriteria.

Formula penyusun data unique yang terurut (sorted)

---

Muatan :

• Kilasan tentang unique data dan sort data
• Contoh penyusunan unique data yang terurutkan
• Langkah-langkah kalkulasi pada salah satu cell hasil

---

Kilasan

Penyusunan laporan yang berisi nilai agregat umumnya memiliki kolom-kolom (minimal 1 kolom) yang menjadi dasar penyusunan agregat tersebut. Kolom-kolom ini menjadikan baris-baris data laporan bersifat unik.

Pada laporan jenis tertentu membutuhkan pengurutan berdasar prioritas tertentu, seperti laporan keterlambatan proses. Laporan ini membutuhkan pengurutan berdasar total waktu keterlambatan dari masing-masing proses. Total waktu keterlambatan menjadi prioritas penyusunan laporan yang terurut dari paling terlambat hingga mendekati terlambat.

Contoh lainnya adalah laporan pencapaian penjualan per produk yang berasal dari data sumber yang tersusun berdasar kegiatan transaksi penjualan (invoice). Laporan akan disusun berdasar produk yang volume penjualannya terurut dari volume tertinggi sampai volume terendah. Hasil laporan akan berupa data unik per produk mulai dari volume penjualan tertinggi sampai terendah.

Penyusunan keunikan hasil laporan membutuhkan kriteria yang menyertakan jumlah total volume penjualan sebagai prioritas pertama (kriteria pertama). Kriteria ini sering disebut sebagai composite key.

Formula sort data pada data teks

---

Muatan :

• Kilasan tentang sort data
• Perlakuan Excel terhadap karakter
• Prinsip sort dengan formula
• Contoh kasus disertai per langkah proses kalkulasi formula di sebuah cell

---

Kilasan

Penyusunan laporan sering berbentuk data terurut (sorted), baik menaik (ascending) maupun menurun (descending). Pada laporan yang bersumber dari data terurutkan, tentu akan menghasilkan data hasil yang terurutkan juga. Permasalahan bisa timbul ketika kriteria pengurutan data hasil di laporan bukan lagi seperti kriteria pengurutan pada data sumber. Misalnya laporan yang berupa summary berisi agregat dari data sumber akan diurutkan secara menurun berdasar nilai deviasi dua kolom laporan. Sedangkan nilai deviasi adalah hasil suatu kalkulasi terhadap data sumber.

Formula penyusun data unique dan penghitung jumlah cacah data unique

---

Muatan :

• Kilasan tentang data unique
• Memahami langkah penyusunan data unique
• Beberapa fungsi yang dapat digunakan dalam penyusunan data unique
• Contoh penerapannya pada sebuah kasus

---

Kilasan

Data unik (unique) adalah data yang tidak mengalami duplikasi berdasar suatu kriteria, seperti nama-nama produk pada sebuah tabel referensi. Data unik tidak selalu hanya pada tabel referensi. Banyak laporan yang menyuguhkan nilai agregat. Tentu saja sifat data laporan ini adalah unik. Ada laporan yang berupa summary yang berisi seluruh item tabel referensi yang telah bersifat unik. Ada pula yang berupa summary data penggalan data dalam kurun waktu tertentu.

LookUp banyak kriteria

---

Muatan :

• Sekilas tentang beberapa komponen utama dalam lookup
• Lookup banyak kriteria secara exact
• Lookup banyak kriteria dengan referensi berupa interval kelas (grup)

---

Kilasan

Kegiatan lookup memiliki 4 komponen utama, yaitu :

1. Nilai yang akan di-lookup (lookup_value)
2. Data/referensi pencarian nilai yang di-lookup (lookup_array)
3. Cara pencariannya (sama persis ~ exact ~ atau pendekatan ~ approximate ~ )
4. Data/referensi hasil output (result_array)

Susunan nomor 2 dan nomor 3 akan mempengaruhi cara penyusunan formula.

LookUp ke kiri atau ke kanan untuk satu kriteria

---

Muatan :

• Sekilas tentang kegiatan lookup dan beberapa fungsi yang dapat digunakan
• Lookup secara exact (sama persis antara nilai lookup dengan referensi)
• Lookup secara approximate pada referensi yang berupa interval-interval kelas atau kelompok

---

Kilasan

Kegiatan me-lookup data sering dilakukan. Excel menyediakan grup fungsi LookUp & Reference. Fungsi yang sering digunakan antara lain VLookUp atau HLookUp, LookUp, kombinasi Offset dengan Match, kombinasi Index dengan Match. Masih banyak kombinasi beberapa fungsi yang bisa digunakan dalam kegiatan lookup, tetapi pembahasan akan dibatasi pada fundamental kegiatan lookup itu sendiri, sehingga dapat menyusun kombinasi beberapa fungsi untuk kegiatan lookup.

Array Formulas. Kenalan yuuk !

---

Muatan :

• Sekilas tentang array formula, cara membuat, input dan output yang dibutuhkan, cara penulisan ke cell(s)
• Kondisi-kondisi umum yang membutuhkan array formula
• Contoh penggunaan array formula beserta step-by-step proses kalkulasi dalam sebuah array formula

---

Kilasan

Array formula adalah formula yang bekerja dengan input berupa array dan mengkalkulasi setiap item array. Array adalah kumpulan item. Array formula ditandai dengan adanya kurung kurawal yang melingkupi formula.
Contohnya {=Average(IF( A2:A5 = "Jakarta" , B2:B5 ))}

Cara membuatnya adalah dengan menulis formula seperti biasa dan diakhiri dengan menekan 3 (tiga) tombol bersamaan, yaitu tombol CTRL SHIFT ENTER (CSE) sebagai pengganti penekanan tombol ENTER pada umumnya penulisan formula.

Menghilangkan Duplikasi Data. Mungkinkah Case Sensitive ?

---

Muatan :

• Kilasan tentang duplikasi dan fitur Excel
• Fitur Advanced Filter
• Fitur Remove Duplicates
• Dampak spasi berlebih di sebelum, di sesudah, atau di dalam teks
• Menghilangkan duplikasi data dengan mempertimbangkan case sensitive

---

Kilasan

Umumnya suatu data tidak dikehendaki adanya duplikasi record yang tidak sesuai dengan kenyataan. Contohnya adalah data nasabah. Tidak tepat jika terdapat lebih dari satu record yang dimiliki seorang nasabah dengan seluruh nilai kolomnya sama. Sedangkan untuk transaksi yang dilakukan nasabah dengan mengabaikan waktu transaksi, sangat mungkin terjadi lebih dari satu transaksi dengan nilai transaksi yang sama. Untuk jenis seperti data transaksi tersebut, duplikasi dihilangkan disertai dengan penjumlahan nilai transaksi. Data transaksi seperti ini bisa saja disimpan apa adanya. Pada data referensi seperti data nasabah, proses entry data memungkinkan terjadinya duplikasi, tetapi penyimpanan data tetaplah dituntut untuk unique records.

Susun data sebagai tabel yang baik. Kenapa ?

---

Muatan :

• Kilasan tentang tabel
• Bentuk tabel sederhana
• Bentuk tabel turunan

---

Kilasan

Penyusunan data yang baik akan memudahkan proses pengolahan. Sering kali dijumpai sebuah data disusun dalam sebuah tabel yang sekaligus menjadi tabel input maupun tabel output. Hal ini membuat susunan tabel menjadi tidak sederhana lagi, sehingga proses pengolahan data menjadi terhambat akibat kompleksnya susunan tersebut.